摘要
本发明公开了一种基于图像处理的煤炭开采沉陷的预警系统,涉及矿山环境监测技术领域,包括,采集煤炭开采区域的图像数据,并对图像数据进行预处理,生成标准化图像数据;通过光流分析方法对标准化图像数据进行连续图像帧处理,计算地表位移和形变信息,生成沉陷动态变化数据;将沉陷动态变化数据与标准化图像数据结合,输入到自适应卷积神经网络中识别沉陷区域;根据沉陷变化趋势与煤炭开采进度,评估沉陷风险并生成实时预警信号。本发明通过对图像中像素点的运动轨迹进行分析,能够实时捕捉煤炭开采区域的动态变化,及时识别沉陷的迹象,提前预警,显著提高了监测的时效性和准确性。
技术关键词
动态变化数据
预警系统
时空卷积神经网络
图像处理
煤炭开采区域
分支
像素点
Hessian矩阵
变化趋势预测
注意力机制
多模态特征
时序
核对图像数据
矿山环境监测
生成二值化图像
Softmax函数
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