一种基于大数据的商品推荐方法

本发明公开了一种基于大数据的商品推荐方法，涉及商品推荐技术领域，用于解决以往的商品推荐大多基于用户需求，对用户需求的商品按照销售额或其他分类进行降序推送，忽略了对用户对商品的要求以及商品商家的营销目的的问题，包括通过用户行为数据构建用户画像分析用户购物倾向，根据用户购物倾向调整推送，收集调整推送后的用户反馈数据，根据用户反馈数据更新用户行为数据从而对用户画像进行调整，通过商家营销目的对商家商品进行分类，将分类用户与分类商品进行匹配推送，收集推送后用户行为数据构建用户画像，分析用户对推送商品的购买倾向。根据购买倾向调整推荐，收集调整推荐后反馈数据更新用户行为数据。