摘要
本发明公开了一种基于人工智能的大数据集成系统,具体涉及数据集成技术领域,通过在大数据采集端部署边缘数据分析模型并结合云端计算资源进行协同优化,及时预警数据集成过程中的效率异常,动态调整计算资源分配,优化数据处理策略,从而有效降低集成过程中的延迟和资源浪费;通过边缘端预处理与云端深度分析协同优化了数据流处理路径;通过关键节点监控、关键节点性能关联规则挖掘、自适应性能瓶颈诊断以及动态调度的联合应用,实现对大数据集成过程的实时优化与闭环控制,避免集成效率实际值的异常,解决了集成效率低下、资源不均衡、集成效率预测滞后以及资源优化不足的问题。
技术关键词
数据集成系统
异常数据分析
节点
性能指标数据
大数据
云端
规则集
性能瓶颈诊断
多层次
时间段
动态
分发策略
关联规则挖掘算法
时间序列预测模型
数据集成技术
资源
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