摘要
本申请公开了一种物体检测方法、物体识别模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,物体检测方法包括:获取对目标场景进行扫描获得的点云,目标场景包括待识别的目标物体;按照至少两种体素参数分别对点云进行体素划分,得到与至少两种体素参数分别对应的至少两个体素集合;对各个体素集合中的各个体素进行三维特征提取,得到体素的体素特征,并基于各个体素集合中的各个体素的体素特征,将体素集合转换为二维伪图像;基于从至少两个二维伪图像中分别提取到的二维特征的融合结果识别出目标物体,在整体上提高识别目标物体的精度。
技术关键词
物体识别模型
三维特征提取
物体检测方法
三维位置信息
融合特征
参数
图像
物体检测装置
通道
医疗场景
可读存储介质
样本
上采样
尺寸
处理器
电子设备
转换单元
种植体
系统为您推荐了相关专利信息
瞬变电磁数据
噪声抑制方法
混合损失函数
多尺度池化
LSTM神经网络
核电站运行状态
光学遥感影像
冷却塔
监测方法
检测网络模型
图像去雾方法
去雾模型
多尺度特征融合
物理
生成噪声
文本
图像
多模态特征融合
通道注意力机制
融合特征