一种基于序列学习的高原铁路结冰预警方法及系统

本发明公开了一种基于序列学习的高原铁路结冰预警方法及系统，通过采集并预处理日尺度气象参数数据，运用基于气象经验判据的创新方法，依据多气象参数阈值及逻辑判断生成结冰标签，解决无直接结冰记录时的数据标注难题；利用分层自注意力机制，气象特征层提取气象数据特征，时间层经滑动窗口自注意力提取跨日气象依赖特征，空间层融合经纬度位置编码实现观测点地理关联特征挖掘，高效适配日尺度数据且无需额外地形信息；构建时空融合结冰预警模型输出结冰概率，并基于观测点聚类设置动态阈值进行分级预警决策。本发明的方法可显著提升高原铁路结冰预警的精度与效率，为铁路安全运营提供有力保障。