内存数据预取方法、装置、电子设备及可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
内存数据预取方法、装置、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202410910453
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118467408B
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种内存数据预取方法、装置、电子设备及可读存储介质。本发明实施方式的技术方案中,根据内存访问记录数据,构建存储单元组冲突概率预测模型;根据硬件关键运行数据,构建内存监控模块,监控数据用于冲突概率预测模型的构建;根据预测模型的预测数据,使得数据在DRAM内部进行地址更改,不需要经过CPU网络之间寄存器之间的数据更新,显著降低了多个存储单元组系统中的访问冲突,提升了数据预取效率。
技术关键词
存储单元 循环神经网络算法 机器学习算法 数据分布 数据预取方法 监控模块 闭环反馈控制 聚类方法 内存控制器 遗传算法 数据预取装置 电子设备 模式 周期性 硬件加速器 预取模块 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于模型预判与AI外呼取证的电信诈骗治理方法及系统
可疑号码 电信 机器学习算法 机器人 场景
2
一种基于机器学习算法的白酒产量预测方法
制酒工艺 产量预测方法 机器学习算法 XGBoost模型 模型超参数
3
一种基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法及系统
布匹瑕疵检测方法 干扰特征 布匹表面 指数 预警模型
4
基于图神经网络模型的数据库用户异常行为检测方法
神经网络模型 关联规则挖掘算法 数据访问次数 数据库访问 频繁项挖掘
5
一种富勒烯C60眼部疲劳缓解贴片及其制备方法
天然植物提取物 静电纺丝液 小分子多肽 高分子聚合物 静电纺丝装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号