一种基于深度学习的围术期麻醉深度监测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的围术期麻醉深度监测方法及系统，涉及深度监测技术领域，该系统运行时，通过采集患者在脑肿瘤切除手术检查过程中的生理信号数据、呼吸监测数据和神经系统数据，获取第一数据组、第二数据组和第三数据组，进行预处理传输至特征提取模块，并进行特征提取和解析，构建深度学习模型，利用已标记的数据对提取的特征和构建的深度学习模型进行训练，计算后获取：麻醉监测指数Mzsd，通过将训练好的深度学习模型应用到实际的脑肿瘤切除手术检查中，通过麻醉监测指数Mzsd与预设麻醉监测阈值Z和预设麻醉监测阈值X相匹配，对患者的生理信号数据进行实时监测和预测，获取等级策略方案，评估其麻醉深度和状态。