一种基于多模态数据融合的客服人员情感识别方法及系统

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一种基于多模态数据融合的客服人员情感识别方法及系统
申请号:CN202410791345
申请日期:2024-06-19
公开号:CN118820840A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的客服人员情感识别方法及系统,本发明通过多模态信息的综合分析,融合了多种信息渠道(如语音、文本、面部表情、肢体语言等)来分析和理解客服人员在服务过程中的情感状态的技术,通过整合多种信息源,利用先进的算法和模型,提升情感识别的精确度和实用性,进而改善客户服务质量和管理效率。通过综合处理不同模态的数据,提高情感识别的准确性和鲁棒性,从而帮助管理者更好地理解客服人员的工作压力、情绪变化和服务质量,进而优化客服管理、提升客户体验。在数字经济背景下具有较高的实用价值和市场前景,是智能客户服务领域的一项重要技术创新。
技术关键词
多模态数据融合 情感识别方法 客服 多模态数据采集 情感识别模型 数据安全 信息可视化分析 数据可视化显示 智能客户服务 深度学习模型 主成分分析技术 情感识别系统 信息安全保护 隐私保护模块 情感分析模型 音频特征提取 保护个人隐私 视觉特征提取
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