摘要
本发明一种基于多模态数据融合、区域划分的森林火灾温度误差在线补偿方法、系统及存储介质,涉及森林火灾监测技术领域,为解决现有方法无法精确区分不同区域的温度分布,难以克服森林火灾中动态烟雾及复杂温度分布等复杂环境的干扰,对温度场的检测精度低的问题。本发明通过火场三维点云、可见光图像、红外热图像以及位姿数据的融合;将火场划分为明火区、燃尽区和未燃区;针对明火区受到剧烈燃烧产生的辐射热影响,以及烟雾对红外辐射的吸收和散射影响建立明火区温度补偿模型;基于燃尽区和未燃区的温度梯度和燃料燃烧特性差异,建立燃尽区和未燃区的温度补偿模型;通过采集的多模态数据实时驱动温度补偿模型,实现火场温度的在线补偿。
技术关键词
多模态数据融合
在线补偿方法
红外热像仪
可见光图像
惯导坐标系
惯性导航系统
可见光相机
传感器
烟雾
误差
激光雷达
区域更新过程
火灾监测技术
矩阵
点云
亮点
多级轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取单元
多算法融合
自动化控制模块
缺陷智能
特征选择机制
车辆周围环境数据
数字孪生模型
风险
深度神经网络模型
量子态
PEM电解槽
堆叠工位
对齐方法
对齐系统
成像模块
无人机巡检
多模态数据融合
滑动窗口优化
桥梁结构
误差状态