摘要
本发明公开了一种多领域零部件尺寸与外观缺陷智能检测系统,涉及图像分析领域。本发明包括:图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、缺陷识别与尺寸测量模块、数据处理与分析模块、自动化控制模块以及人机交互模块。本发明通过融合CNN与LBP、霍夫变换与SIFT算法,兼顾高层语义与底层纹理/几何特征,通过特征拼接形成2304维融合特征向量,提升对多领域零部件的特征提取完整性,既能精准提取纹理细节特征,又能准确获取几何形状特征,显著提升了系统对多领域零部件的适应性,同时,自适应特征选择机制根据检测结果动态优化特征组合,降低计算冗余的问题,提高检测效率的同时保证检测精度。
技术关键词
特征提取单元
多算法融合
自动化控制模块
缺陷智能
特征选择机制
特征提取模块
三维点云数据
图像采集模块
可见光图像
局部纹理特征
高层语义特征
人机交互模块
稳定特征点
分析模块
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