基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法

本发明公开了基于动态多模态知识图谱的跨学科科研潜力评估方法，涉及科研管理与情报分析技术领域，对高校科研生态的动态需求，依托增量式评估框架，包括多源数据采集与增量知识图谱构建、时间序列趋势识别、在线及迁移学习优化、情景模拟与多场景策略验证，以及多模态数据融合；通过概念漂移检测与本体扩展实时更新图谱结构，结合引用增速、合作网络等时序差分指标识别新兴热点；并借助在线学习与跨域迁移策略在多环境中保持评估模型的准确性与持续迭代能力。最后通过情景模拟量化潜力演化并输出策略建议，辅以多模态嵌入进一步强化对交叉领域的敏感度，形成从数据到决策的闭环评估体系，助力高校学科交叉布局与资源配置。