基于人工智能的服装系统行为数据分析方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的服装系统行为数据分析方法及系统，通过引入第一用户行为追踪参数，从目标服装系统交互事件中追踪提取第一服装定制交互路径，并生成动态的第一用户行为界定区域。同时，通过对第一服装定制交互路径进行行为模式识别，生成第二用户行为界定区域，以进一步提高用户行为分析的准确性。当两个界定区域满足预设一致性要求时，对第一用户行为界定区域进行优化，生成目标界定区域，从而更精准地追踪和分析用户行为。通过持续搜集目标用户行为关联的用户行为大数据，并进行特征挖掘，旨在为服务系统平台提供更全面、深入的用户行为洞察，以优化产品设计和服务，提升用户体验。