摘要
本发明公开一种基于人工智能的音频分析降噪方法、系统及存储介质,属音频处理技术领域,所述方法包括:自输入音频频谱中识别显性噪声频谱段及其排布方式,预设音频场景并根据对应的分段采样规则对输入音频分段采样,形成多段子音频并标记各子音频的定位标签;解析各段子音频中所含噪声频谱,调取或新生成滤波模型组成子降噪模型;根据各子音频的定位标签对各子降噪模型进行排列组合,形成主降噪模型对输入音频降噪并输出。通过对音频频谱中的显性噪声频谱及其排布方式加以判断,快速确认音频场景并调取相关音频分段采样规则,由此得到各子音频及其对应的滤波模型或子降噪模型,提升降噪模型生成的速度和准确度,有利于提高音频降噪处理的效率。
技术关键词
噪声频谱
音频
降噪模型
排布方式
定位标签
降噪方法
坐标系
图像识别技术识别
分段
场景
滤波
计算机执行指令
降噪单元
横轴
生成对输入
纵轴
噪声识别
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
业务关联信息
智能回复方法
客户端
信息获取方式
实体间关系
低功耗门铃电路
图像传感电路
主控电路
光敏检测电路
防拆电路
风险
多模态融合技术
卷积神经网络提取图像特征
模态特征
注意力机制
多语言转换方法
并行处理框架
语音特征提取
分片
Serverless架构
语音通信系统
通信模块
防护面罩技术
喇叭模块
运动传感器