基于人工智能的音频分析降噪方法、系统及存储介质

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基于人工智能的音频分析降噪方法、系统及存储介质
申请号:CN202410910676
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118471246B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于人工智能的音频分析降噪方法、系统及存储介质,属音频处理技术领域,所述方法包括:自输入音频频谱中识别显性噪声频谱段及其排布方式,预设音频场景并根据对应的分段采样规则对输入音频分段采样,形成多段子音频并标记各子音频的定位标签;解析各段子音频中所含噪声频谱,调取或新生成滤波模型组成子降噪模型;根据各子音频的定位标签对各子降噪模型进行排列组合,形成主降噪模型对输入音频降噪并输出。通过对音频频谱中的显性噪声频谱及其排布方式加以判断,快速确认音频场景并调取相关音频分段采样规则,由此得到各子音频及其对应的滤波模型或子降噪模型,提升降噪模型生成的速度和准确度,有利于提高音频降噪处理的效率。
技术关键词
噪声频谱 音频 降噪模型 排布方式 定位标签 降噪方法 坐标系 图像识别技术识别 分段 场景 滤波 计算机执行指令 降噪单元 横轴 生成对输入 纵轴 噪声识别 可读存储介质
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