基于联邦深度学习的区块链多因素身份验证方法

本发明公开了一种基于联邦深度学习的区块链多因素身份验证方法，包括S1、收集用户身份验证数据；S2、利用收集到的身份验证数据训练轻量化深度学习模型；S3、将训练后的轻量化深度学习模型参数进行汇总和优化；S4、将用户的身份验证请求及其相关数据通过区块链网络进行安全传输；S5、在区块链上实现用户身份验证事件的透明度和可追溯性；S6、应用优化的轻量化深度学习模型对用户的身份验证请求进行分析和验证；S7、采用同态加密技术，保护用户数据在传输和处理过程中的安全和隐私；S8、实施连续监测和分析用户行为识别并阻止潜在的欺诈活动。本发明结合联邦学习和区块链，显著提升数据隐私保护与身份验证的安全性和效率。