摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化方法及系统。所述方法包括:对预先采集的工业生产过程数据进行多物理场耦合建模,得到工业数字孪生模型;对工业数字孪生模型进行动态敏感性分析,得到时序参数敏感性图谱;对时序参数敏感性图谱进行混合优化,得到多目标工艺策略;对多目标工艺策略进行蒙特卡洛仿真,得到策略风险评估矩阵;根据策略风险评估矩阵进行自适应控制分析,得到实时优化效果数据;将实时优化效果数据输入预置的图神经网络进行多源数据关联分析,得到工业制造知识图谱,并根据工业制造知识图谱生成目标优化策略。本申请提高了基于数字孪生的工业制造过程与生产运维优化的效率。
技术关键词
运维优化方法
数字孪生模型
多源数据关联分析
策略
图谱
风险
蒙特卡洛
时序
模糊C均值聚类分析
敏感性特征
工业生产
矩阵
降维特征
耦合特征
参数敏感性分析
核密度估计方法
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
风险管理方法
风险评估报告
风险评估模型
保障水利工程
移动式充电桩
充电站
调控策略
GAN模型
控制系统
智能医导系统
人机对话功能
手机卡槽
医院
智能机械臂
生成对抗网络
样本
轨迹预测方法
机制
行人轨迹预测
入口温度控制
粒子群算法优化
强化学习框架
烟气氧含量
燃烧效率最大化