一种基于人工智能的移动式充电桩控制系统

本发明公开了一种基于人工智能的移动式充电桩控制系统，涉及智能充电技术领域，本发明，构建实时电网负载状态图，结合快充电站的运行状态数据和电网传感信息，动态建模电网负载分布与传输能力，状态图中引入高斯函数量化快充电站对节点负载的影响，并改进传统电力传输能力模型，使得电网状态表达更加直观；通过图神经网络GNN对负载状态图进行处理，捕捉负载的时空演化特性，预测未来短时段内各节点的负载变化趋势，调控层面，采用多目标优化算法基于负载预测图制定初步调控策略，以缓解峰谷差、降低能量损耗和提升快充站服务能力为目标，并通过遗传算法求解优化问题，保障调控策略的全局性和有效性。