摘要
本发明涉及一种基于边缘信息增强的肾脏肿瘤CT图像分割方法,与现有技术相比解决了CT图像中肾脏肿瘤边缘分割不准确的缺陷。本发明包括以下步骤:构建肾脏肿瘤CT图片数据集;构建边缘增强CT图像分割网络;边缘增强CT图像分割网络的训练;待检测肾脏肿瘤CT图像的获取;肾脏肿瘤CT图像分割结果的获得。本发明将提取的边缘特征信息与增强的不同尺度的特征信息进行融合,并与深层特征拼接,大大增强了特征的利用率,实现了对肾脏肿瘤的准确分割,尤其提高了对肾脏肿瘤的边缘的分割精度。
技术关键词
肿瘤CT图像
图像分割网络
多尺度特征提取
肾脏
分割方法
编码器
混合损失函数
模块
图片
特征信息提取
注意力
上采样
预训练模型
骰子
金字塔
数据
参数
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割模型
文本编码器
模型训练方法
图像分割方法
处理器
荧光检测试纸
铅卤钙钛矿
钙钛矿量子点溶液
工业相机
视觉
功能块
模型剪枝方法
深度神经网络
分割方法
神经网络模型
识别计算方法
多孔材料
二值化图像
阈值分割方法
拓扑特征