摘要
本发明涉及多孔材料的特征测量领域,尤其涉及一种多孔材料孔隙特征的识别计算方法、设备及可读存储介质,该方法包括:获取多孔材料的灰度图像;采用动态模糊逻辑驱动的多尺度混合阈值分割方法对灰度图像进行二值化操作,得到二值化图像;利用多阶段形态学连通细化分割法对二值化图像进行精细化识别和分割并计算得到第一孔隙特征参数;利用基于形态学的莫尔斯‑斯梅尔复合体拓扑特征分割法对二值化图像进行精细化识别和分割并计算得到第二孔隙特征参数;计算第一、二孔隙特征参数的百分比差异;若百分比差异的绝对值大于预设值,则重新计算第一、二孔隙特征参数;否则将平均值记为最终结果。本发明显著提升了复杂孔隙图像的识别精度与适应性。
技术关键词
识别计算方法
多孔材料
二值化图像
阈值分割方法
拓扑特征
模糊逻辑
复合体
多阶段
Hessian矩阵
关键点
期望最大化算法
像素
可读存储介质
权重模型
聚类方法
处理器
表达式
动态
极值
系统为您推荐了相关专利信息
自动校准系统
参数
图像处理模块
弹簧
数据获取模块
二值化图像
特征参数提取
参数化建模方法
隧道衬砌裂缝
隧道轮廓
产量预测方法
果树产量
光照强度数据
分布特征
机器学习模型