一种基于超分辨率优化的苹果产量预测方法

本发明涉及果树产量预测技术领域，具体公开了一种基于超分辨率优化的苹果产量预测方法，采用先进的超分辨率技术处理低分辨率果园遥感图像，通过深度学习模型重建生成高分辨率图像，并利用纹理一致性系数评估图像质量，从高质量图像中提取果树关键特征，结合实地采集的土壤湿度及光照强度数据，综合分析果树健康状况及其生长环境的影响，基于这些特征构建综合特征向量，作为多项式回归模型的输入，进行苹果产量预测模型的训练与优化，目标是最小化预测误差，实现精准的产量预测。