一种基于元宇宙的资源智能匹配方法及元宇宙系统

本发明公开了一种基于元宇宙的资源智能匹配方法及元宇宙系统，涉及元宇宙系统技术领域；该方法包括如下步骤：S1：资源识别：通过元宇宙中的数据采集模块，收集用户的行为数据、偏好设置以及资源的实时状态信息；S2：用户画像构建：利用机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好设置，构建用户画像模型，该模型包含多个维度的特征向量；S3：资源特征提取：对资源进行分类和标注，提取资源的关键特征，形成资源特征库。本发明通过多维度匹配，综合考虑用户满意度、资源利用率和系统效率，实现多目标优化的资源匹配；本发明的系统，能够根据用户反馈不断更新用户画像和资源特征库，以实现更准确的个性化匹配。