基于深度学习的配电网关测试方法、系统、介质及终端

本发明公开了一种基于深度学习的配电网关测试方法、系统、介质及终端，包括：在利用运维调试工具测试被测配电网关时，采集被测配电网关在测试过程中产生的数据，作为测试数据；对所有测试数据进行聚类分析，根据聚类分析结果，对各测试数据进行归类处理，以构成多个厂商的测试样本数据库；采用MAAC算法，基于多个厂商的测试样本数据库，评估运维调试工具执行各个测试动作后所处的局部环境观测状态；采用MAAC算法，基于评估结果分析运维调试工具的测试执行策略，并依照测试执行策略，对被测配电网关进行测试。本发明采用MAAC算法，对多个厂商的测试样本数据库进行深度挖掘，生成适应不同厂商和型号的配电网关的测试执行策略。