一种多租户云原生数据库水平扩展预测方法、系统、装置及介质

本申请涉及云计算技术领域，公开一种多租户云原生数据库水平扩展预测方法，包括步骤A、多路数据采集与预处理，收集数据库实例的工作负载数据，对采集的原始数据进行预处理；步骤B、资源负载预测，采用Transformer网络构成资源负载预测模型，Transformer网络对资源负载进行预测，输出预测结果；步骤C、水平弹性扩展调度，基于预测结果优化K8s HPA策略，实现模型推理服务实例的自动化扩展与缩容。本方法基于需求预测结果，调整数据库实例数目，保证资源供应处于合理范围，避免了弹性伸缩的滞后性与资源浪费。本申请还公开一种多租户云原生数据库水平扩展预测系统、装置及介质。