摘要
本发明公开了一种集成大数据处理的弱电控制方法及系统,涉及弱点控制技术领域,包括,实时采集弱电系统的运行数据,并通过边缘计算设备初步处理数据,输出数据流;通过边缘计算设备将数据流上传至云端大数据平台,对传输数据进行加密,利用Autoencoder对数据流进行降噪和降维,得到数据集;在云端大数据平台上,通过深度强化学习对数据集进行分析和处理,建立能耗预测模型,利用历史数据训练能耗预测模型,应用近端策略优化算法生成控制策略;通过控制器接收控制指令和负载均衡配置,实时收集弱电控制执行结果,记录负载状态的变化,反馈至云端大数据平台。本发明通过自适应动态负载均衡机制,优化各节点的工作负载,减少能耗波动,提升整体的能效。
技术关键词
云端大数据
能耗预测模型
负载均衡配置
动态负载均衡机制
弱电系统
控制策略
生成控制指令
平台
深度强化学习
负载均衡模块
数据存储结构
节点
实时数据
弱电控制系统
加密
数据采集模块
采集运行数据
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