基于改进KAN网络的跨建筑能耗协同预测方法及装置

本申请适用于建筑能耗领域，提供了一种基于改进KAN网络的跨建筑能耗协同预测方法及装置，该方法包括：获取待预测建筑的当前建筑信息和目标能耗预测模型，其中，目标能耗预测模型是根据多个原始建筑的历史建筑信息的知识共享，训练改进的KAN网络模型所确定，改进的KAN网络模型的激活函数为墨西哥帽小波函数；将当前建筑信息输入至目标能耗预测模型中，得到目标能耗预测模型输出的待预测建筑的目标能耗。该方法能够在实现跨建筑知识共享的同时，增强目标能耗预测模型在捕捉建筑能耗数据中非线性关系和多尺度特征方面表达能力，从而提高建筑能耗的预测精度。