摘要
本发明公开了一种基于人工智能的跨境电商智能选品系统,包括数据采集与预处理模块,用于采集跨境电商平台的原始数据,并进行处理操作;参数采样模块,用于采样生成结构参数编码向量集合;候选模型构建模块,用于构建可变形注意力神经网络模型;模型输出模块,用于输出商品销量预测值与选品推荐概率;多任务损失评估模块,用于计算多任务适应度得分;适应度驱动优化模块,用于选取精英个体,更新进化策略参数;演化控制模块,用于执行迭代优化流程;最优模型提取模块,构建最终的可变形注意力神经网络模型;推荐选品输出模块,用于输出商品推荐结果集合。本发明实现了跨境电商场景下商品销量预测与智能选品判断结果的协同输出与性能优化。
技术关键词
注意力神经网络
编码向量
协方差矩阵
进化策略
跨境电商平台
参数
嵌入特征
生成结构
融合特征
输出模块
多任务
商品销量预测
多头注意力机制
采样模块
编码模块
样本
优化器
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