摘要
本发明提出了基于无人机航拍视频流的车辆轨迹修正方法及系统,涉及无人机拍摄移动轨迹定位技术领域。包括获取无人机航拍的车辆轨迹数据和对应的车辆轨迹真值数据;将无人机航拍的车辆轨迹数据中的轨迹点、无人机拍摄当前轨迹点的高度和角度作为自变量,将当前轨迹点对应时间的车辆轨迹真值数据作为因变量,采用一般线性模型拟合自变量和因变量;基于自变量和因变量之间的拟合关系,确定出车辆轨迹真值数据,实现对车辆轨迹的修正。本发明采用一般线性模型作为误差修正模型,将无人机航拍的车辆轨迹数据、无人机拍摄的高度和角度作为其中的自变量,对基于无人机航拍视频提取的车辆轨迹进行误差校正,提高了无人机的定位精度。
技术关键词
车辆轨迹数据
轨迹修正方法
视频流
误差修正模型
皮尔逊相关系数
无人机航拍视频
时间对齐方法
坐标转换方法
降采样方法
工况
车辆上搭载
线性
采集无人机
修正系统
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
充电负荷预测方法
蒙特卡罗模拟方法
画像
高斯混合模型
负荷预测模型
数据修复方法
FCM聚类算法
皮尔逊相关系数
动态数据集
最佳聚类数目
内窥镜摄像系统
图像重建
图像采集功能
双目立体视觉
图像处理芯片
压力预测方法
皮尔逊相关系数
误差反向传播
Pearson相关系数
深度学习网络
异常识别方法
交叉注意力机制
图像特征向量
道路异常识别
语义特征