一种连续展成磨削齿面波纹度预测方法

本发明涉及齿面波纹度预测领域，公开了一种连续展成磨削齿面波纹度预测方法，首先获取齿面波纹度数据集；通过可分离多尺度卷积和通道注意力机制，实现高效时序特征提取，并通过多头注意力机制捕捉序列中不同位置之间的依赖关系，提升全局特征建模能力，得到输出特征得到特征提取层；构建得到Convformer‑SE模型；以齿面波纹度训练集数据和齿面波纹度验证集数据作为输入，对Convformer‑SE模型进行训练，得到训练完成的Convformer‑SE模型；采用训练完成的Convformer‑SE模型进行齿面波纹度预测；本发明通过引入SENet提升通道间信息的建模能力，同时结合Transformer增强信号全局依赖关系的建模能力，实现齿面波纹度局部与全局特征的联合提取。