一种自动评论及模型训练方法、系统、介质和设备

AITNT
正文
推荐专利
一种自动评论及模型训练方法、系统、介质和设备
申请号:CN202410912145
申请日期:2024-07-09
公开号:CN119003713A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种自动评论及模型训练方法、装置,包括:选取满足第一预设数量要求的样本作为样本集,并根据预设的分类规则,确定出每条样本的评论属性;通过样本集对大语言模型进行有监督微调方式的模型训练,在模型训练过程中,将用户发布内容与对应的评论属性拼接成模型训练初始输入文本,以评论内容作为训练输出文本,直至满足预设结束条件得到可应用大语言模型;通过可应用大语言模型生成自动评论。通过采用本技术方案,可自动生成对用户发布内容的单轮或多轮评论,以提供用户粘度和活跃度。
技术关键词
大语言模型 模型训练方法 样本 交互内容 评论方法 层级 文本 分类规则 模型训练模块 标签 模型训练系统 生成对用户 评论系统 身份 处理器 计算机设备 存储装置 可读存储介质 程序 单轮
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于变电站作业人员的安全防护方法及系统
变电站作业 三维模型 多模态传感器 运维 训练样本集
2
一种面向中文语境的多模态理解与生成评测方法、系统
面向中文 评测方法 情境要素 视频 文本
3
一种大语言模型应用的智能协作开发方法、装置和设备
智能协作 大语言模型 节点 画布 开发方法
4
车路协作感知场景下面向后融合方式的不确定性量化方法
不确定性量化方法 损失函数设计 场景 匈牙利算法 表征方法
5
一种基于多智能体深度确定性策略梯度算法的改进路径规划算法LADP-MADDPG
深度确定性策略梯度 路径规划算法 样本 长短期记忆网络 人工势场法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号