摘要
本发明实施例提供一种自动评论及模型训练方法、装置,包括:选取满足第一预设数量要求的样本作为样本集,并根据预设的分类规则,确定出每条样本的评论属性;通过样本集对大语言模型进行有监督微调方式的模型训练,在模型训练过程中,将用户发布内容与对应的评论属性拼接成模型训练初始输入文本,以评论内容作为训练输出文本,直至满足预设结束条件得到可应用大语言模型;通过可应用大语言模型生成自动评论。通过采用本技术方案,可自动生成对用户发布内容的单轮或多轮评论,以提供用户粘度和活跃度。
技术关键词
大语言模型
模型训练方法
样本
交互内容
评论方法
层级
文本
分类规则
模型训练模块
标签
模型训练系统
生成对用户
评论系统
身份
处理器
计算机设备
存储装置
可读存储介质
程序
单轮
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三维模型
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样本
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