摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于人工智能的火电AI运行值班员方法和系统,方法包括:通过一个通用的预训练框架GLM,基于一种新颖的自回归空白填充目标,GLM将NLU任务形式化为包含任务描述的填空问题,包含任务描述的填空问题通过自回归生成回答;预训练框架GLM通过优化自回归空白填充目标进行训练;在对预训练框架GLM进行训练后引入多任务预训练;对预训练框架GLM进行微调,得到目标指令多模态声学模块:用于有效处理语音信号的时间序列特性和频谱特征;本发明解决了在工艺比较复杂的情况下切换每个工艺流程图,同时对一些点位的报警信息只有提示声响没有详细的声音,现有智能识别系统识别时间较慢,识别结果不准确的问题。
技术关键词
令牌
文本
火电
自然语音
框架
高精度语音识别
多任务
构建语言模型
硬件加速技术
频谱特征
智能识别系统
长短期记忆网络
自然语言
识别模块
语言模块
深度神经网络
多模态
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
文本
情感识别模型
声纹识别模型
错误率