一种基于人工智能的火电AI运行值班员方法及系统

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一种基于人工智能的火电AI运行值班员方法及系统
申请号:CN202410912223
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118887945A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于人工智能的火电AI运行值班员方法和系统,方法包括:通过一个通用的预训练框架GLM,基于一种新颖的自回归空白填充目标,GLM将NLU任务形式化为包含任务描述的填空问题,包含任务描述的填空问题通过自回归生成回答;预训练框架GLM通过优化自回归空白填充目标进行训练;在对预训练框架GLM进行训练后引入多任务预训练;对预训练框架GLM进行微调,得到目标指令多模态声学模块:用于有效处理语音信号的时间序列特性和频谱特征;本发明解决了在工艺比较复杂的情况下切换每个工艺流程图,同时对一些点位的报警信息只有提示声响没有详细的声音,现有智能识别系统识别时间较慢,识别结果不准确的问题。
技术关键词
令牌 文本 火电 自然语音 框架 高精度语音识别 多任务 构建语言模型 硬件加速技术 频谱特征 智能识别系统 长短期记忆网络 自然语言 识别模块 语言模块 深度神经网络 多模态 神经网络模型
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