摘要
本发明涉图像的弱监督语义分割技术领域,公开了一种语义分割模型的训练方法、系统和电子设备,方法包括:获取训练数据集;将训练数据集输入至语义分割模型中;双分支网络网络对训练数据集进行特征提取,确定第一类激活图和第二类激活图;通过第一类激活图和第二类激活图对双分支网络进行协同训练,确定目标双分支网络;通过所述目标双分支网络输出目标类激活图,并从目标类激活图中导出伪标签输入分割解码器中对所述语义分割模型进行迭代训练,确定目标语义分割模型。本申请通过设计不同网络架构的双分支网络,进而通过多分支网络缓解类激活图部分激活的问题,解决了类激活图部分激活导致的前背景间语义模糊。
技术关键词
语义分割模型
双分支网络
调制特征
图像级标签
特征提取网络
解码器
辅助分类器
模块
语义分割技术
全局平均池化
通道
数据
策略更新
训练系统
系统为您推荐了相关专利信息
关键帧
通道注意力机制
生成方法
双向长短期记忆网络
动画
图像分类模型
特征提取网络
深度卷积神经网络
序列
肝癌
低空无人机
金字塔池化模块
可见光图像
空洞
全局平均池化