摘要
一种融合红外线与可见光的低空无人机检测方法,涉及无人机技术领域,包括以下步骤:构建迭代注意力特征融合模块;构建在模型颈部嵌入时间特征融合模块;在模型检测头前加入空洞金字塔池化模块;基于所述迭代注意力特征融合模块、时间特征融合模块和空洞金字塔池化模块搭建高效的低空无人机检测模型。本发明通过融合红外特征中的目标显著性信息与可见光图像中的丰富场景细节,增强两类特征的互补性,从而显著提升模型的检测精度与鲁棒性。系统采用多尺度特征融合策略,有效增强系统对复杂环境变化的适应能力与检测结果的可解释性。
技术关键词
低空无人机
金字塔池化模块
可见光图像
空洞
全局平均池化
特征提取网络
融合特征
多尺度特征融合
通道注意力机制
纹理特征
分支
融合全局
无人机技术
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
建议生成方法
痤疮
图像分割网络
可见光图像
条目
金字塔池化模块
特征金字塔
卷积特征
输出特征
Sigmoid函数
图像编码器
特征提取模型
图像解码器
图像检索方法
样本
散热材料
倒装芯片封装方法
网状结构
倒装芯片封装结构
网格状结构