摘要
本发明公开了一种基于图像块和属性对齐的图像检索方法,特点是首先对样本通过将部分的窗口图像替换为对应的属性向量与剩余的窗口图像组成融合图像,接着将剩余的窗口图像与融合图像送入编码器中得到融合图像编码器特征和原始图像编码器特征,然后通过解码器得到对应的融合图像解码器特征和原始图像解码器特征,随后经过训练得到训练后的特征提取模型和哈希检索模型,最后将查询样本在检索集哈希码检索库中查找与查询样本的哈希码的海明距离最近的哈希码,并将该哈希码对应的检索样本作为检索结果;优点是对不可见类的样本的检索性能显著提高,可以提取到丰富的特征信息,获得的哈希码高效紧凑,图像检索效率较高。
技术关键词
图像编码器
特征提取模型
图像解码器
图像检索方法
样本
输入解码器
定义
图像分割
双曲正切函数
全局平均池化
矩阵
标签
多层感知机
注意力
传播算法
模块
数据
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阴影提取方法
随机森林模型
影像
建筑物
比值特征
断路器
新型磁控
电网分布图
线路特征
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数据校正方法
运动噪声
BP神经网络模型
电磁
平滑滤波方法