摘要
本申请涉及一种虚拟数字人交互方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:接收当前用户的交互数据;将所述交互数据通过虚拟数字人训练模型处理后,生成反馈数据和虚拟数字人,所述虚拟数字人根据预设形象类型、品牌用途、品牌调性、应用场景及当前用户类型设计生成;将所述反馈数据结合所述虚拟数字人反馈给所述当前用户以达成所述应用场景下的个性化互动,可以根据不同情况让用户与虚拟数字人进行更加贴近应用场景的高质量交流,如在播放音频数据的时候添加特殊表情,并且声音不卡顿更加自然,且可针对不同个体进行训练,将不同个体克隆为虚拟数字人,简单实现应用环境下不同虚拟数字人与用户的交流。
技术关键词
递归神经网络
人交互方法
计算机设备
场景
生成训练数据
机器学习模型
深度学习模型
交互装置
基础
处理器
可读存储介质
音频
存储器
鲁棒性
指标
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