摘要
一种高纬度内陆湖泊不同藻类生物量比例遥感反演方法,属于环境科学及遥感监测技术领域。首先,在湖泊均布采样点获取不同时期大量实测藻类鉴定数据;其次,基于采样点经纬度信息与卫星影像进行匹配,获取OLCI传感器不同波段的遥感反射率;然后,分析实测藻类生物量数据与OLCI影像遥感反射率的相关性以及变化规律;最后,将实测藻类鉴定数据与OLCI不同波段的遥感反射率形成点对,随机划分为建模组和验证组,基于随机森林算法构建不同藻类生物量比例遥感反演模型,利用验证组数据对模型精度进行评价。本发明操作简单、时效性强、能大范围长时序进行高精度的观测;可在复杂多变的条件中应用,可广泛适用于其他任何可观测的藻类,具有极高的实用性和可实现性,有广阔应用前景。
技术关键词
藻类生物量
遥感反演方法
随机森林
遥感影像数据
采样点
遥感监测技术
皮尔逊相关系数
变量
阈值分割法
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反演模型
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