云雾条件下的光学-SAR融合目标检测方法

本发明涉及一种云雾条件下的光学‑SAR融合目标检测方法，包括：构建云雾条件下的光学‑SAR融合目标检测数据集；构建光学‑SAR融合目标检测模型；模型由一个基于YOLOv5扩展的双流主干网络和中间嵌入的连续双聚合Transformer模块组成；基于数据集对检测模型进行训练；利用训练完成检测模型进行融合目标检测。本发明，能够融合Transformer中的通道和空间两个维度的信息，通过双聚合Transformer块在模块间与模块内双重方式实现跨空间和通道维度的特征聚合，并借助自适应交互模块与空间门前馈网络进行模块内特征的深度融合，有助于更高效地整合多模态特征表达，全面提升光学‑SAR融合目标检测的性能。