一种基于MSP-MAE模型的自监督SAR目标识别方法及系统

本发明涉及雷达自动目标识别技术领域，尤其是涉及一种基于MSP‑MAE模型的自监督SAR目标识别方法及系统。所述方法，包括获取用于训练和测试的SAR图像数据，基于获取的SAR图像数据进行数据增强，构建MSP‑MAE模型，并利用增强后的图像数据对MSP‑MAE模型进行自监督训练，利用编码器权重参数初始化MSP‑CT模型的部分权重参数；对初始化后的MSP‑CT模型进行参数微调，利用微调后的MSP‑CT模型进行SAR目标识别，本发明将MSP‑MAE编码器的权重参数迁移到MSP‑CT模型中，实现了知识的有效迁移，减少了对标注数据的依赖，同时也提高了模型在小样本数据下的性能，有效解决SAR图像目标识别难题，提升识别准确率。