一种基于区分式卷积字典网络的稀疏角度CT伪影去除方法

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一种基于区分式卷积字典网络的稀疏角度CT伪影去除方法
申请号:CN202410913004
申请日期:2024-07-09
公开号:CN119048614A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区分式卷积字典网络的稀疏角度CT伪影去除方法,属于计算机断层成像技术领域。本发明具体公开了一种区分式卷积字典网络,包括图像特征提取子网络,伪影特征提取子网络,和图像先验子网络三个部分;图像特征提取子网络采用卷积字典形式提取CT图像解剖结构特征并进行表示;伪影特征提取子网络与图像特征提取子网络相同,用以提取稀疏角度CT图像条状伪影特征并进行表示;图像先验子网络采用残差网络对CT图像进行先验约束;通过三个子网络的级联处理,以去除稀疏角度CT图像中的伪影,提高图像质量。本发明可实现稀疏角度CT图像的伪影去除,使得去除伪影后的图像质量更好,伪影干扰更少,更有利于临床诊断和分析。
技术关键词
稀疏角度CT图像 图像特征提取 字典 计算机断层成像技术 图像复原方法 残差网络 Adam算法 条状伪影 网络结构 信号 级联 误差 多尺度 数据 模块 参数 编码
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