摘要
本申请涉及电力运行监控领域,其具体地公开了一种5G通信基站电力运行监控系统及方法,其首先获取由摄像头采集的电力运行设备图像、由温度传感器采集的多个预定时间点的电力运行设备温度值和由传感器采集的电力系统参数数据,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断是否发出5G通信基站电力运行异常预警,从而及时发现电力运行异常,提高了5G基站的可靠性和维护效率,减少了停机时间和维护成本。
技术关键词
电力运行设备
电力系统参数
5G通信基站
电力运行分析
温度传感器
多模态
电力运行参数
双线性
数据特征提取
文本特征向量
语义
图像特征提取
特征提取单元
核心
数据处理模块
电力运行数据
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