摘要
本发明提出了一种基于人工智能的低压多路无线测温方法及装置,其中,所述方法包括:采集低压电气设备的多点温度,将采集的多点温度数据通过无线协议传输到中央数据处理单元,对数据进行预处理;基于预处理后的多点温度数据提取特征;将所述低压电气设备中的传感器位置作为图的节点,将从预处理后的温度数据中提取的特征作为图的节点的特征,传感器之间的连接关系作为边,获取图结构,训练图神经网络模型;将实时数据输入到训练好的图神经网络模型中,获取预测值,比较预测值与检测值之间的差异,若差异超过预设阈值,重新训练模型。通过此方法和对应的装置,可以减少人工干预,提高数据处理和分析的效率,能够快速响应设备温度变化。
技术关键词
低压电气设备
神经网络模型
中央数据处理单元
无线测温方法
无线温度传感器
无线测温装置
热传递原理
输出特征
模块
协议
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