摘要
本发明公开了一种代谢物组合及其在HIV感染者抗逆转录病毒治疗后免疫重建结果预测中的应用。本发明首次发现了能够准确区分免疫应答者和免疫无应答者的代谢物组合及模型,分别为Glycylhydroxyproline,gamma‑Glutamylalanine,C16‑Sphingosine‑1‑phosphate,dihydrouracil,deoxyeritadenine,creatinine,trans‑S‑(1‑Propenyl)‑L‑cysteine,N6,N6,N6‑Trimethyl‑L‑lysine,glucosamine,通过检测受试者所述代谢物组合的含量,可以区分受试者接受抗逆转录病毒治疗后是否能恢复最佳免疫,从而更好地干预HIV感染者治疗进程,并根据治疗反应指导优化HIV感染者治疗方案。
技术关键词
抗逆转录病毒治疗
构建预测模型
LightGBM模型
基质辅助激光解吸
XGBoost模型
核磁共振波谱法
质谱成像技术
朴素贝叶斯模型
GBDT模型
隐马尔可夫模型
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