中药成分预测方法及其模型获取方法、装置、设备及介质

本申请涉及中药与人工智能结合的技术领域，公开了一种中药成分预测方法及其模型获取方法、装置、设备及介质，本申请的方法通过对中药提取样本进行光谱采集，得到原始光谱数据；对原始光谱数据进行预处理，获得预处理后的光谱特征数据；根据光谱特征数据进行成分分析，获得主成分特征数据；获取与中药提取样本对应的成分含量参考值；基于主成分特征数据与成分含量参考值，构建预测模型；对预测模型执行参数优化与交叉验证，获得训练完成的中药成分预测模型。本申请的方法实现了中药提取样本中活性成分的快速、稳定、可量化的预测，同时有效提升了预测精度。