摘要
本发明公开了X光智能选矿机中矿石内部缺陷的X射线三维成像与缺陷定量表征方法,涉及数据处理技术领域,包括:利用X光双目成像装置获取矿石三维图像;将矿石三维图像输入到矿石内部缺陷表征模型,得到矿石内部缺陷表征数据,划分矿石内部缺陷等级;获取当前X光智能选矿机设置参数,利用所述矿石内部缺陷表征数据和所述当前X光智能选矿机设置参数构建专家经验序列;训练多智能体强化学习模型得到矿石内部缺陷等级分选参数模型;将待筛选矿石传送至X光智能选矿机,分选得到不同矿石内部缺陷等级矿石。本申请中的方法可以分选出不同矿石内部缺陷等级矿石,解决了X光智能选矿机设置参数随矿石内部缺陷自适应更新的问题。
技术关键词
X射线三维成像
缺陷定量表征
选矿机
多智能体强化学习
数据
参数优化模型
体积比
序列
矿石智能分选
图像
BP神经网络模型
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