基于张量的不完整数据填补方法

基于张量的不完整数据填补方法，涉及数据恢复技术领域，针对现有方法不能准确恢复缺失的电力数据的问题，本申请通过以多维方式捕获空间信息和时间信息，把数据公式化为三阶张量。然后，本申请通过一种张量核化CANDECOMP/PARAFAC(TKCP)因子分解方法，对张量数据的缺失值进行标记，提取每个模式下的特征相关性的先验知识，并通过隐式定义的核空间来提取非线性表示，可以在数据不完整的情况下充分捕捉张量数据的多路非线性结构，采用多路非线性特征映射，目的是获得张量积特征空间的对偶结构保持核，进而得到分解后的数据。最后，结合LSTM和ANFIS来恢复电力系统中缺失的数据。本申请技术方案能准确恢复缺失的电力数据。