摘要
本发明属于数据处理技术领域,公开了一种应用于智慧教育的提示学习知识追踪方法及系统。该方法基于BERT的框架设计适用于学生练习序列语义理解的预训练任务,得到学生学习行为的丰富语义表示;设计可用的提示模板,将预测问题描述为与预训练阶段的掩码训练任务相同的序列表述;在预训练模型的基础上进行提示调优,执行相同的掩码任务,在小样本数据量的场景下,实现知识追踪。该发明的预期应该满足在小样本场景中实现媲美甚至超越传统微调方案的模型性能表现,同时大大减少训练样本和模型参数的投入。
技术关键词
知识追踪方法
序列
学生
样本
表达式
模板
多任务联合训练
知识追踪系统
损失函数优化
阶段
概念
细粒度特征
模型预训练
编码器
自然语义
数据处理技术
标签
场景
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序列
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