摘要
本发明公开了一种基于混合智能优化算法的航速航线优化方法,包括以下步骤:(1)首先获取目标船舶的所有可行航线,并进行可行性分析,进而得到船舶初步航线;(2)获取气象数据网格节点,再根据初步航线,生成航线周围具有碍航物及风浪流气象信息的网格节点;(3)利用A星算法对船舶初步航线进行总航行时间优化;(4)以最低燃油消耗为目标建立航线优化模型,确定目标船舶的最优航线;(4.1)建立静水阻力模型、风阻模型以及波浪增阻模型;(4.2)建立船舶航行总油耗模型;(4.3)建立航向‑航速航线优化模型和航路‑航速航线优化模型;(4.4)利用改进的蚁群算法进行优化,得到最优航线。本发明保证到港时间的情况下还实现了最低燃油消耗。
技术关键词
混合智能优化算法
航线优化方法
船舶
气象
网格
节点
燃油消耗量
A星算法
数据
摩擦阻力系数
船体
螺旋桨
初始化算法
矩阵
油耗
船首
因子
粗糙度
系统为您推荐了相关专利信息
幕墙
模型生成方法
多源异构数据
控制点
多模态特征融合
高温烟气热能
冶金炉窑
空气预热器
压气机
余热发电机组