摘要
本发明公开了一种负氧离子短期预报方法,其包括步骤1:获取NOI浓度监测数据;步骤2:构建NOI浓度预报多源融合资料数据集;步骤3:基于NOI浓度预报多源融合资料数据集,确定NOI浓度的影响因子,构建预报因子集合;步骤4:构建NOI浓度短期预测模型;步骤5:将NOI浓度监测数据输入到NOI浓度短期预测模型,根据预报因子集合进行NOI浓度短期预测,输出NOI浓度7天内的预报结果。本方法实现NOI浓度从历史数据反演到未来时间预报的突破,能够对未来7天的NOI浓度进行短期预报。
技术关键词
短期预报方法
卷积模块
因子
预报系统
指标
历史气象数据
多源融合
浓度监控系统
实时数据
线性单元
分支
状态监控模块
残差神经网络
监控子系统
预报误差
系统为您推荐了相关专利信息
结构化查询语言
生成方法
大语言模型
字段
定义规则
分布式优化算法
SLAM方法
因子
Delaunay三角网
多波束测深
信道估计
MIMO‑OFDM系统
预编码矩阵
载波
因子