模型训练方法、装置、存储介质和电子设备

本申请提出了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备。其中，模型训练方法，包括：在第一网络结构中插入伪量化节点，得到第二网络结构；对第二网络结构中的第一目标算子进行算子融合处理，第一目标算子包括伪量化节点；基于伪量化节点对第二网络结构进行感知量化训练，得到语音识别模型。本申请能够在训练过程中对第二网络结构进行量化压缩，在保证训练得到的语音识别模型的识别精度的前提下，还能够进一步缩小语音识别模型的体积。