大语言模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质

本申请公开了一种大语言模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：接收云端服务器分发的待训练的初始大语言模型，以及获取用户特征数据集；根据目标任务需求从候选用户特征数据集中确定目标用户特征数据集；其中，所述候选用户特征数据集为所述云端服务器根据所述用户特征数据集确定；通过所述目标用户特征数据集以及奇异值分解算法对所述初始大语言模型的模型参数进行更新；将更新后的模型参数传输至所述云端服务器进行聚合，得到训练好的大语言模型。