摘要
本发明公开了气象预报技术领域的一种基于ST‑Transformer的暴雨预测方法、系统、介质及设备,旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。包括:采集多源气象数据集;根据所述多源气象数据集,进行数据预处理,得到处理后数据集;根据所述处理后数据集,进行数据编码,得到编码后数据集;根据所述编码后数据集,基于训练并优化好的暴雨预测模型,进行暴雨预测,得到预测结果。本发明能有效提取和利用气象数据中的时空特征、地理特征以及物理规律,提高了暴雨预报的时空分辨率、准确性和物理一致性,并适用于各类复杂地形条件下的暴雨预测,为防灾减灾、城市管理、农业生产等领域提供科学可靠的决策支持。
技术关键词
暴雨预测模型
暴雨预测方法
指标
编码后数据
传感器节点
数据编码
矩阵
样本
熵值法
表达式
时空注意力机制
地形障碍
更新模型参数
物理
分辨率
气象预报技术
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
NWDAF网元
网络数据分析功能
定位方法
定位系统
异常数据检测
预警方法
传感器节点
传感器安装位置
时间段
脆弱性评估方法
节点
耦合通信网络
顶点
电力通信系统