一种基于ST-Transformer的暴雨预测方法、系统、介质及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于ST-Transformer的暴雨预测方法、系统、介质及设备
申请号:CN202410914219
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118467978B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了气象预报技术领域的一种基于ST‑Transformer的暴雨预测方法、系统、介质及设备,旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。包括:采集多源气象数据集;根据所述多源气象数据集,进行数据预处理,得到处理后数据集;根据所述处理后数据集,进行数据编码,得到编码后数据集;根据所述编码后数据集,基于训练并优化好的暴雨预测模型,进行暴雨预测,得到预测结果。本发明能有效提取和利用气象数据中的时空特征、地理特征以及物理规律,提高了暴雨预报的时空分辨率、准确性和物理一致性,并适用于各类复杂地形条件下的暴雨预测,为防灾减灾、城市管理、农业生产等领域提供科学可靠的决策支持。
技术关键词
暴雨预测模型 暴雨预测方法 指标 编码后数据 传感器节点 数据编码 矩阵 样本 熵值法 表达式 时空注意力机制 地形障碍 更新模型参数 物理 分辨率 气象预报技术 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
定位方法、LMF网元、NWDAF网元以及定位系统
机器学习模型 NWDAF网元 网络数据分析功能 定位方法 定位系统
2
转化预测模型训练方法及装置
预测模型训练方法 资源 渠道 指标 样本
3
一种传感器网络中的实时异常数据检测与预警方法及系统
异常数据检测 预警方法 传感器节点 传感器安装位置 时间段
4
机器人可穿戴视觉模块的更换方法及系统
模块 更换方法 机器人抓取 预训练模型 指标
5
基于复杂网络的电力通信耦合系统脆弱性评估方法及系统
脆弱性评估方法 节点 耦合通信网络 顶点 电力通信系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号