非接触式认知表现预测方法

本发明提供一种非接触式认知表现预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及认知表现预测领域。本发明中，将面部可见光视频切分为若干个时长相同的视频片段，以提取非接触式生理和头面部行为特征指标数据；基于相关性分析分别对两类提取结果进行降维，按照不同的认知表现评价指标，对应选择相关性排序靠前的非接触式生理头面部行为特征指标数据，并作为对应的机器学习模型输入，分别预测用户的低水平或高水平认知表现。利用多模态特征之间的互补性，并从认知灵活性、抑制控制和工作记忆三个维度，以及准确性和反应时间两个角度，设计全面的认知表现评价指标，增强了机器学习模型分类评估认知表现的客观性与准确性。